دیپسیک مدل هوش مصنوعی V4.1 Flash را با سرعت و مقیاسپذیری بیشتر معرفی کرد
پنجشنبه، 19 شهریور
شرکت چینی DeepSeek جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود با نام DeepSeek-V4.1-Flash را معرفی کرد. این مدل کوچکترین عضو معماری جدید خانواده V4 محسوب میشود و با تمرکز بر افزایش توانایی، سرعت استنتاج، ظرفیت پردازش و امکان مقیاسپذیری برای مدلهای بزرگتر توسعه یافته است.
عرضه V4.1 Flash در شرایطی انجام میشود که دیپسیک خود را برای ورود به بازار سرمایه چین آماده میکند. این شرکت در حال طیکردن مراحل مربوط به عرضه اولیه سهام در بازار STAR Market شانگهای است؛ بازاری که بهطور ویژه برای شرکتهای فناوری و نوآور طراحی شده است.
V4.1 Flash چه تفاوتی با نسل قبلی دارد؟
دیپسیک اعلام کرده V4.1 Flash بر پایه معماری جدیدی ساخته شده و در مقایسه با مدلهای قبلی، تمرکز بیشتری بر سرعت پاسخگویی و بهرهوری محاسباتی دارد.
این شرکت میگوید مدل جدید برای دستیابی به توانایی بالاتر، استنتاج سریعتر و پردازش حجم بیشتری از درخواستها طراحی شده است. همچنین معماری آن بهگونهای توسعه یافته که بتواند در صورت نیاز برای مدلهای بزرگتر نیز مقیاس پیدا کند.
گزارشهای منتشرشده پیش از عرضه رسمی نیز نشان میدادند که V4.1 Flash در آزمایشهای داخلی و خارجی دیپسیک، از نظر عملکرد، سرعت و هزینه پردازش عملکرد بهتری نسبت به V4 Pro داشته است.
دیپسیک قیمت مدل Flash را کاهش میدهد
یکی از مهمترین بخشهای عرضه V4.1 Flash، سیاست قیمتگذاری آن است. طبق اطلاعیه پلتفرم API دیپسیک، از ۱۰ سپتامبر قیمت جدید مدلهای Flash اعمال شده است.
در ساعات کمتقاضا، هزینه هر یک میلیون توکن ورودی در صورت برخورداری از کش به ۰.۰۲ یوان میرسد. هزینه ورودی بدون استفاده از کش ۱ یوان و هزینه خروجی ۴ یوان به ازای هر یک میلیون توکن تعیین شده است.
در ساعات اوج مصرف نیز قیمتها دو برابر میشوند. این ساختار قیمتگذاری میتواند V4.1 Flash را برای توسعهدهندگانی که حجم بالایی از درخواستهای API دارند، به گزینهای کمهزینه تبدیل کند.
V4 Pro بهتدریج کنار گذاشته میشود
دیپسیک همچنین اعلام کرده سرویس V4 Pro قرار است در روزهای آینده از دسترس خارج شود. طبق اطلاعیه این شرکت، از ۱۴ سپتامبر درخواستهایی که همچنان برای V4 Pro ارسال شوند، به V4.1 Flash هدایت خواهند شد و با تعرفه مدل جدید محاسبه میشوند.
این تصمیم نشان میدهد دیپسیک قصد دارد V4.1 Flash را به مدل اصلی و پرکاربرد خود در بخش Flash تبدیل کند و کاربران V4 Pro را نیز بدون نیاز به تغییرات اساسی به معماری جدید منتقل کند.
پشتیبانی چندوجهی در معماری جدید
گزارشهای منتشرشده درباره نسخه آزمایشی V4.1 Flash نشان میدهند که معماری جدید دیپسیک از قابلیتهای چندوجهی نیز پشتیبانی میکند. به این ترتیب، مدل میتواند در کنار متن با ورودیهای تصویری نیز کار کند.
دیپسیک پیش از این مدلهای آزمایشی مربوط به پردازش تصویر را در API خود ارائه کرده بود و اکنون به نظر میرسد این قابلیتها در مسیر ادغام با معماری جدید V4 قرار گرفتهاند.
همزمان، این شرکت حالتهای سریع، متخصص و تشخیص تصویر را نیز در رابط کاربری خود به یک حالت هوشمند واحد نزدیک کرده است تا مدل بتواند بر اساس پیچیدگی درخواست و نوع ورودی، قابلیت مناسب را بهصورت خودکار فعال کند.
عرضه V4.1 Flash همزمان با برنامه IPO دیپسیک
عرضه مدل جدید تنها تحول مهم دیپسیک در این روز نیست. این شرکت همزمان در حال آمادهشدن برای عرضه اولیه سهام در بازار STAR شانگهای است.
رویآوردن دیپسیک به بازار سرمایه میتواند به این شرکت منابع مالی بیشتری برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی، خرید زیرساخت محاسباتی و ادامه رقابت با شرکتهای آمریکایی بدهد. رویترز نیز عرضه V4.1 Flash را در کنار آمادهشدن دیپسیک برای این عرضه اولیه قرار داده است.
این اتفاق در شرایطی رخ میدهد که رقابت میان شرکتهای هوش مصنوعی چین و آمریکا شدت گرفته است. شرکتهای چینی تلاش میکنند با وجود محدودیتهای آمریکا در زمینه دسترسی به تراشههای پیشرفته، مدلهایی با سرعت بالا و هزینه پایین توسعه دهند.
دیپسیک به دنبال رقابت با مدلهای بزرگ آمریکایی است
اهمیت V4.1 Flash فقط در ارتقای یک مدل جدید خلاصه نمیشود. دیپسیک در سالهای اخیر نشان داده که استراتژی آن بر ترکیب عملکرد بالا، سرعت زیاد و هزینه پایین استوار است.
این رویکرد میتواند فشار بیشتری بر شرکتهای آمریکایی وارد کند؛ زیرا کاهش هزینه استفاده از مدلهای قدرتمند، رقابت در بازار API و خدمات هوش مصنوعی را شدیدتر خواهد کرد.
عرضه V4.1 Flash همچنین در شرایطی صورت گرفته که آمریکا اخیراً دیپسیک و چند شرکت هوش مصنوعی چینی دیگر را به استفاده گسترده از روش «تقطیر مدل» برای دستیابی به قابلیتهای مدلهای آمریکایی متهم کرده است؛ اتهامی که چین آن را رد کرده است.
در مجموع، DeepSeek V4.1 Flash نشاندهنده ادامه تمرکز این شرکت بر ساخت مدلهایی سریعتر و کمهزینهتر است. ترکیب ارتقای معماری، کاهش هزینه پردازش و حرکت همزمان به سمت عرضه اولیه سهام میتواند جایگاه دیپسیک را در رقابت جهانی هوش مصنوعی بیش از گذشته تقویت کند.
